Als Computer Vision Engineer werk je mee aan de bouw van PostNL's AI-gedreven Vision Processing Platform. Je ontwikkelt en breidt dit gloednieuwe platform uit om vision-technologie betrouwbaar en schaalbaar te laten draaien op de logistieke locaties van PostNL, binnen een hybride edge- en AWS-cloudinfrastructuur.

Daarom kies je als Computer Vision Engineer voor PostNL

Zichtbare impact: Jij helpt logistieke uitdagingen oplossen met camerabeelden en slimme algoritmes. Denk aan het detecteren van bewegende rolcontainers op laadplatforms of het omzetten van pakketbeelden naar waardevolle metadata.
Uitdagende schaalvergroting: Je ontwikkelt een volledig nieuw platform dat groeit van één locatie naar het volledige PostNL-netwerk. Jij helpt mee aan het technische blueprint voor deze landelijke uitrol.
Technologie die werkt: Dit is machine learning en AI-gebaseerde vision-technologie op productieschaal. Je werkt in een hybride infrastructuur met tools zoals AWS, Kubernetes, CI/CD en edge computing om performance en stabiliteit te garanderen.
Vrijheid en vertrouwen: Werk thuis, op kantoor of op locatie – jij kiest wat het beste werkt
Groei en samenwerking: Je werkt in een ambitieus team en blijft jezelf ontwikkelen via de PostNL Academy.

Dit is jouw rol

Als Computer Vision Engineer help je bij het bouwen en opschalen van een nieuw platform dat computer vision tot leven brengt binnen het logistieke netwerk van PostNL. Dit platform verwerkt camerabeelden van logistieke locaties en gebruikt AI-modellen om objecten en statussen te detecteren, van het tellen van rolcontainers tot het herkennen van openstaande laaddeuren.

Je werkt op het snijvlak van cloud en edge, waarbij je een schaalbare, cloud-native architectuur op AWS ontwikkelt en tegelijkertijd lokale virtuele machines beheert en slimme edge computing-oplossingen uitrolt. Jouw rol is cruciaal in het verbinden van deze omgevingen: zodat AI-modellen efficiënt draaien, zowel in de cloud als direct op locatie, waar lage latency, resource-efficiëntie en betrouwbaarheid essentieel zijn.

Van het ontwerpen van de technische blueprint voor een nationale uitrol tot het waarborgen van security en privacy (zoals het blurren van gezichten in videobeelden): jij helpt bij het vormgeven van een robuust hybride platform dat realtime vision-technologie mogelijk maakt binnen de operatie van PostNL. Je werkt nauw samen met leveranciers, interne netwerkteams en AI-specialisten om architectuur en innovatie op elkaar af te stemmen, met performance en schaalbaarheid als uitgangspunt.

Dit bezorgen we jou

Een Rol Vol Innovatie En Werk Dat Je Letterlijk Op Elke Straathoek In Nederland Terugziet. Bij PostNL Willen We Uitgroeien Tot Hét Logistieke E-commerceplatform Van De Toekomst. Zodat We Bijzondere Momenten Nog Slimmer, Sneller En Beter Kunnen Bezorgen. Jouw Mentaliteit En Onze Uitdaging, Die Brengen We Samen. En Verder Krijg Je

Een bruto maandsalaris tussen €4.588 en €6.498 (schaal 11) bij een 37-urige werkweek. 32 uur is ook mogelijk.
Flexibele werktijden en de mogelijkheid om hybride te werken. Werk je minimaal twee dagen per week vanuit huis? Dan ontvang je een netto thuiswerkvergoeding van €45 per maand.
8% vakantiegeld en 25 vakantiedagen.
Een engineering laptop – Mac of Windows.
Reiskostenvergoeding.
Een solide pensioenregeling via het PostNL Pensioenfonds.

Dit breng je mee

Je bent een hands-on engineer die initiatief neemt en zelfstandig werkt aan robuuste oplossingen. Je begrijpt zowel de praktijk van de operatie als de technische details, communiceert gemakkelijk met stakeholders en kunt complexe vraagstukken helder uitleggen. Je bent proactief, neemt eigenaarschap en brengt structuur in een groeiend domein met steeds meer use cases.

Daarnaast Herken Je Jezelf In Het Volgende

Je hebt een hbo- of wo-werk- en denkniveau.
Je hebt ervaring met vision-technologie of AI/ML-gebaseerde beeldverwerking.
Je hebt sterke kennis van AWS (backend) en edge computing.
Je hebt gewerkt met containerplatformen zoals Docker of Kubernetes.
Je hebt ervaring met CI/CD (zoals GitHub Actions) en het monitoren van lokale systemen.
[Fluency in Dutch is mandatory, both spoken and written - "currently learning Dutch" unfortunately doesn't suffice for this position]

Nog wat laatste post ...

Omdat PostNL gelooft in gelijke kansen, maken kandidaten vóór het eerste gesprek een assessment dat is ontworpen om de voor de functie relevante competenties en vaardigheden te beoordelen.
Tijdens de sollicitatieprocedure voeren wij een achtergrondonderzoek uit. Dit omvat het aanvragen van een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG). Daarnaast controleren wij referenties en kunnen wij een aanvullend, op maat gemaakt onderzoek uitvoeren.
Wij werven zelf nieuwe collega’s die met ons willen bouwen aan de toekomst van PostNL. Daarom nemen wij geen sollicitaties of aanbiedingen van recruitmentbureaus in behandeling.

PostNL AI Jobs

Latest AI Jobs at PostNL

Computer Vision Engineer | Den Haag