【工作职责】

1、负责算法从研究到落地的全流程，包括问题定义、方案设计、实验验证和线上部署；

2、通过数据分析和算法创新，优化模型推理性能，完善监控系统，持续提升广告系统的变现效率和用户体验；

3、主动发现广告投放系统中的潜在问题和优化空间，积极参与技术讨论，主动学习并尝试运用新技术解决实际问题。

4、跟踪机器学习领域前沿技术，并将其应用于广告投放的实际问题。

【岗位要求】

1、本科985/QS前100，计算机科学、建筑学、软件工程、人工智能、数学、物理等基础学科专业背景优先；

2、逻辑能力，问题抽象与建模能力，数据分析能力强；

3、良好的工程代码能力，有扎实的技术功底；

4、有激情且主动性强，遇到困难能够扛住压力，迅速调整心态主动解决问题，并努力寻求积极的结果；

5、对广告系统有整体的优化经验，能从数据循环角度思考系统各个模块的角色和优化目标；

6、针对样本空间、特征设计、模型结构有实战经验，有生成式推荐/LLM背景优先；

7、有RTB相关的策略工作经验优先，如冷启动、预算控制、模型校准、报价策略。

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